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往年全國高考本科錄取分數線

時間: 宋佳 職場聚焦

今年的錄取分數線還未公布,而高考錄取分數線是每個考生和家長都非常關心的事情,那么不妨一起來了解下往年的分數線吧,以下是小編為大家準備了往年全國高考本科錄取分數線大全,歡迎參閱。

往年全國高考本科錄取分數線

往年全國高考本科錄取分數線

1、北京

北京市2022年本科錄取控制分數線為425分;

北京市2022年??其浫】刂品謹稻€為120分。

2、天津

天津市2022年本科錄取控制分數線為463分。

3、河南

河南2022年本科一批:文科527分,理科509分;

河南2022年本科二批:文科445分,理科405分;

河南2022年高職高專批:文科190分,理科190分。

4、山東

山東2022年一段437分,二段150分。

5、廣東

廣東2022年本科線:物理類445分,歷史類437分;

廣東2022年高職(???線:物理類180分,歷史類180分。

6、四川

四川2022年一本線:文科538分,理科515分;

四川2022年二本線:文科466分,理科426分;

四川2022年??凭€:文科150分,理科150分。

7、河北

河北2022年本科線:歷史科目類443分,物理科目類430分;

河北2022年高職(???線:歷史科目類200分,物理科目類200分。

8、湖南

湖南2022年本科線:物理類414分,歷史類451分;

湖南2022年高職(???線:物理類200分,歷史類200分。

9、廣西

廣西2022年本科一批:文史類532分,理工類475分;

廣西2022年本科二批:文史類421分,理工類343分;

廣西2022年高職(???批:文史類180分,理工類180分。

10、安徽

安徽2022年本科一批:文史523分,理工491分;

安徽2022年本科二批:文史480分,理工435分;

安徽2022年高職(專科)批:文史200分,理工200分。

11、江西

江西2022年一本線為:文史類529分、理工類509分;

江西2022年二本線為文史類472分、理工類440分;

江西2022年專科線為:文史、理工類高職(專科)150分;

12、貴州

貴州2022年一本線:文史類549分,理工類451分;

貴州2022年二本線:文史類471分,理工類360分;

貴州2022年高職(專科)線:文史類180分,理工類180分。

13、湖北

湖北2022年本科線:首選物理409分,首選歷史435分;

湖北2022年??凭€:首選物理200分,首選歷史200分。

14、江蘇

2022年江蘇本科線:歷史科目類471分,物理科目類429分。

15、云南

云南2022年一本線:文史類575分,理工類515分;

云南2022年二本線:文史類505分,理工類430分;

云南2022年??凭€:文史類200分,理工類200分。

16、浙江

浙江2022年一段495分,二段280分。

17、山西

山西2022年一本線:文史類517分,理工類498分;

山西2022年二本線:文史類450分,理工類417分。

18、陜西

陜西2022年一本線:文史類484分,理工類449分;

陜西2022年二本線:文史類400分,理工類344分;

陜西2022年高職(專科)線:文史類150分,理工類150分。

19、重慶

重慶2022年本科批:歷史類415分,物理類411分;

重慶2022年高職專科批:歷史類180分,物理類180分。

20、甘肅

甘肅2022年一本線:文史類485分,理工類442分;

甘肅2022年二本線:文史類425分,理工類345分;

甘肅2022年高職(專科)批:文科類160分,理工類160分。

21、福建

福建2022年本科批:物理科目類428分,歷史科目類468分;

福建2022年高職(???批:物理科目類220分,歷史科目類220分。

22、黑龍江

黑龍江2022年一本線:文史463分,理工429分;

黑龍江2022年二本線:文史365分,理工308分;

黑龍江2022年??凭€:文史160分,理工160分。

23、遼寧

遼寧2022年本科線:物理類362分,歷史類404分;

遼寧2022年高職(???線:物理類150分,歷史類150分。

24、吉林

吉林2022年一本線:文史類511分,理工類488分;

吉林2022年二本線:文史類364分,理工類327分。

25、海南

海南省2022年本科錄取控制分數線為471分。

26、上海

本科錄取控制分數線:400分;

27、內蒙古

內蒙古2022年一本線:文科459分,理科427分;

內蒙古2022年二本線:文科366分,理科323分;

內蒙古2022年專科線:文科160分,理科160分。

28、青海

青海2022年本科一段:文史類409分;理工類335分;

青海2022年本科二段:文史類370分;理工類308分;

青海2022年??疲何氖奉?50分;理工類150分。

29、寧夏

寧夏2022年一本線為:文科487分,理科412分;

寧夏2022年二本線為:文科425分,理科350分;

寧夏2022年??凭€為:文科150分,理科150分。

高考志愿填報流程

第一步,根據位次確定大學,由于每年考生人數、試題難度、高校招生計劃都可能有變化,每一年的院校錄取分數線會有波動,但是排名是相對穩定的,因此考生最好采用排名法對自身報考進行定位。

第二步,根據興趣能力明確專業方向,志愿填報之前,考生要對自己的興趣、能力和性格有一個比較全面的了解。一個專業的就業率再高,如果自己不感興趣,就很難憑借理性和毅力學好,有時連畢業都成問題,因此考生一定要選擇最適合自己的專業。

第三步,優選目標志愿,所謂優選,就是在前兩步圈定可以報考的院校和專業后,進行組合取舍。這一步需要考慮的是如何讓自己的志愿更穩妥,確保每個院校的每個專業都心中有數。

第四步,根據往年錄取數據做好排序,在填報志愿時,考生應該將最想上、預計“門檻高”的院校放在前面,將錄取幾率大的院校放在后面,也就是為報考設保底院校。把握“沖穩?!贝笤瓌t,“沖一沖”不要盲目亂沖, “穩一穩”要重點考慮專業及自己比較滿意的高校,“保一保”要選好保底學校,避免“高分低就”。

高考志愿填報該怎么選專業和學校

1、高分段:優先院校

高分段的定義是一般來說理科排名3500名以內,文科排名1000名以前,這都屬于高分段。每個省份根據考生數量不同可能略有差距。高分段的考生,優先考慮大學,雙一流,985,211等院校。

這些院校實力相當強,學生后期出國留學、考研的比較多,在選擇專業的時候如果要選擇一個基礎學科,選一個盡量好的學校,對出國是有幫助的。

2、中等成績:比較大學學科優勢

中等成績的考生,一個成績之下,可能有十所學校可以選擇,要比對專業優勢。

3、一本邊緣:看下二本優秀院校,部分超過一本線

一本線邊緣的考生,盡量上好的大學。如果在一本沒有特別合適的學校,你要看一下二本學校,不要顧及這個是一本,那個是二本,一本二本是當地考試院劃分的。二本里面有非常優秀的學校。

高考志愿該怎么填報比較好

注重利用排名

大部分的考生在填報志愿的時候,都習慣按照自己的分數與高校往年的最低錄取分數對比,這樣做很容易進入報考的誤區。

每年高考的政策都有變化,考試的難度和報考人數都不一樣,同樣的分數,今年和去年就會有很大的不同。所以,填報志愿不能單單以分數來衡量,應該按照高校的最低錄取分數線和批次線之差,再結合自己的全省排名,來填報。

充分了解信息

在填報志愿的時候,要分析地區、院校、專業等因素,結合目前社會的就業情況,來選擇專業。想目前比較熱門的專業、容易考進公務員、事業單位的專業都會成為報考的熱門,綜合這些信息,結合自己的實際情況,謹慎填報。

如何選擇專業

很多家長非常熱衷于報考熱門專業,覺得大家都報考的就是教的,從而忽略了孩子是否適合這個專業。忽略了孩子的熱場。通過省會調查,有一半的大學生想要選擇另外的專業。這些數據可以看出選擇專業在填報志愿的時候有多重要。這不僅僅是大學四年的學習,更是以后的發展。所以我們在填報志愿的時候一定要結合考生的興趣,性格等因素,謹慎填報。

高考志愿填報技巧有哪些

技巧一:線差法

線差法的“線”是指的批次錄取控制分數線,也叫省控線。例如一本線,二本線等等。線差法就是比較考生線差與院校線差來填報志愿的方法。其中,考生線差是高考成績與省控線的差值,院校線差就是錄取平均分與省控線之間的差值。為避免偶然性,建議中采用院校近幾年的平均線差(即線差均值)代替某一年的院校線差來比較。

考生的線差超過院校的線差均值,則錄取的幾率就比較大。

技巧二:位次法

位次法是指按照考生的高考成績分科類排名或位次來選擇填報志愿院校,如果考生的排名等于或大于所選院校或專業前幾年錄取考生的排名,擬報院校才有錄取機會。平行志愿模式下,高校招生錄取是從高到低按照排名來進行的。如果我們選擇志愿也這樣做,得出的結果就比較具有參考價值。

位次法的機理是在全省考試排名位次相同的考生具有相同的錄取實力。如果用來評價院校,那么錄取線在全省高考排名位次相同的院校具有相同的錄取實力。

技巧三:線差為主,位次為輔

從使用范圍來看,大多數人都在使用線差,而非排名。線差法適合各個層次的考生,不管是重點批次,還是普通批次。而通過數據統計表明,排名法在層次靠前的考生中更適用,并不適合所有層次的考生,越往后面這種方法的失效程度越高。

所以應該以使用錄取平均分線差均值篩選學校為主,以位次法為輔。在線差法與位次法都能使用的情況下,考生可以優先使用其中一種方法分析,然后再用另一種加以檢驗,兩者的分析數據應該大致吻合。

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